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Master in Information Technology – Data Science (EN)

  • Abschluss Master
  • Dauer 3 Semester
  • Art Vollzeit

Master in Information Technology – Data Science: Gestalte die datengetriebene Zukunft 

Daten sind der Schlüssel zur digitalen Welt – und du lernst, sie zu entschlüsseln. Der Master of Science in Information Technology – Data Science an der Mediadesign Hochschule bereitet dich optimal darauf vor, wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen. Du erlernst modernste (KI-)Analysemethoden, Machine Learning und Big Data-Techniken und entwickelst Fähigkeiten, mit denen du Unternehmen und Organisationen datengetrieben transformierst. 

Studieren, wo Data Science auf Innovation trifft 
Studiere auf Englisch und starte deine internationale Karriere als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder KI-Spezialist:in. Unsere erstklassigen Dozenten kombinieren wissenschaftliches Know-how mit praktischer Erfahrung, während du an realen Projekten arbeitest und von den Erfahrungen und Arbeitsweisen deiner Kommilitonen aus der ganzen Welt profitierst. 

Interdisziplinäres Lernen & Praxisbezug 
Durch die Zusammenarbeit mit Game- oder Mediendesign-Studierenden der mdh erfährst du, wie Data Science und KI in interaktiven Medien und kreativen Anwendungen eingesetzt werden können. 

Deine Vorteile an der mdh: 
Zukunftsweisendes Data Science-Studium mit Fokus auf Machine Learning & KI 
Praxisnaher Unterricht mit realen Projekten aus verschiedenen Branchen 
Networking & Kooperationen mit Unternehmen und Hochschulen weltweit 
Interdisziplinäre Projekte mit Studierenden aus Design-Studiengängen 
Moderne Standorte: Düsseldorf im Medienhafen & Berlin im studentischen Zentrum 
Exklusive Benefits für Studierende: Campus-Events, Uni-Sport, University Travel Club & attraktive Bonus-Programme 

Werde zur treibenden Kraft der digitalen Transformation – mit einem Master in Information Technology – Data Science an der mdh! 

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf 

Grundlagen und Vertiefung IT  

  • Fortgeschrittene Programmierkonzepte 
  • IT-Sicherheit und Netzwerktechnologien 
  • Cloud Computing und verteilte Systeme 
  • Software Engineering und Architektur 

Spezialisierung in Data Science  

  • Machine Learning und Deep Learning 
  • Big Data Analytics 
  • Statistische Methoden und Datenvisualisierung 
  • Natural Language Processing 

Praxisprojekte und Anwendung  

  • Industrie-Kooperationsprojekte 
  • Forschungsseminare 
  • Praktische Fallstudien 
  • Masterarbeit mit Praxisbezug 

Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren

Zugangsvoraussetzungen  

Bachelor- oder Diplomabschluss in einem kreativen Fachbereich wie z.B. Design, Medien und Kunst oder ein Hochschulabschluss in wissenschaftlichen oder wirtschaftlichen Studiengängen mit 210 ECTS. 
 
Uns sind deine Persönlichkeit und Talente wichtiger als perfekte Noten! 

Deine Bewerbung beinhaltet: 

  • Relevante Zeugnisse sowie einen Lebenslauf mit Foto 
  • Du kannst dich vor Abschluss deines Bachelor-Studiums bewerben; das Bachelor-Zeugnis kann nachgereicht werden 

Studiengebühren 

  • Campus Berlin englischsprachig: EU-Bürger: 4.140,00 EUR/Semester  
  • Campus Düsseldorf englischsprachig: EU-Bürger: 3.900,00 EUR/Semester  

Ermäßigung bei Vorauszahlung 

Die Gebühren sind zahlbar in monatlichen Raten à 690,00 Euro. Bei Vorauszahlung (semesterweise, jährlich, komplett) können sich die Studiengebühren um bis zu 5% reduzieren. (Dieser Rabatt ist nicht kompatibel mit Frühbucherrabatten).  

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